Se cerchi una consulenza big data devi innazitutto sapere che non è possibile standardizzare l’analisi.
Questo per 2 motivi:
- per la varietà dei big data;
- perchè non è detto che tutti i big data siano necessari.
Infatti l’analisi dei Big Data serve proprio per capire quali dati conviene considerare e quali, invece, tralasciare.
La nostra consulenza consiste quindi in scelta, analisi e aggregazione dei dati la cui natura risponde a determinate esigenze, quali:
- risolvere problematiche;
- raggiungere gli obiettivi in modo più efficiente;
- prevedere scenari.
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Utilizziamo i dati da sempre
Le prime forme di scrittura in Mesopotamia sono nate per l’esigenza di mantenere una contabilità degli scambi di derrate alimentari.
La vera novità è che ora, grazie alla digitalizzazione dell’economia e della vita quotidiana, i dati sono diventati veramente BIG.
Secondo uno studio della University of Berkeley, California, il genere umano ha prodotto dai suoi albori fino al 2002, utilizzando tutti i supporti a sua disposizione (tavole di argilla, carta, dischi magnetici, ecc.) circa 5 exabytes di dati, ovvero 5 miliardi di gigabytes.
Il mondo digitale ha prodotto la stessa quantità di informazioni in appena un anno nel 2003, nel 2011 ogni due giorni, nel 2013 ogni 10 minuti, attualmente si può stimare che occorrano giusto una manciata di secondi.
Per fare qualche esempio, ad oggi ogni impresa ha mediamente a disposizione 430 volte l’ammontare dei dati disponibili nella biblioteca del Congresso americano, Facebook ha più foto di tutti i pixels processati nella storia della Kodak.
Avere questa mole di informazioni e disporre della tecnologia necessaria a velocizzare i tempi di elaborazione, consente di conoscere e prevedere fenomeni e comportamenti fino a poco tempo fa imprevedibili.
Ad esempio:
- registrando i parametri di un qualsiasi macchinario si possono anticipare eventuali malfunzionamenti;
- osservando le abitudini di consumo di una famiglia si possono creare campagne marketing tarate sui bisogni effettivi, alcuni dei quali ancora sconosciuti agli stessi interessati.
Analisi predittive
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